大学数据分析专业

1、有没有什么国内大学开设大数据分析的专业

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。
大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。
[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。
[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。
所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

2、以后想学数据分析大学应该选什么专业

与数据分析有关的大学专业有[信息与计算科学]，[统计学]。
[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述内数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。容其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。

3、与数据分析有关的大学专业有哪些

与数据分析有关来的专业：
数学相关自的专业都算，比如：统计学、应用数学、信息与计算科学等等
还有IT相关的专业，比如：计算机科学与技术、数据库
其实，想要在数据分析行业发展，现在高校也没有纯数据分析专业
而数据分析本身又是一个边缘学科，交叉学科，你选择了某个专业，但是还需要你多方面的知识储备！

4、有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的？？

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例：

基础课程(38学分)：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分)：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

(4)大学数据分析专业扩展资料：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、大数据专业哪些大学有

大数据方向确实比较吃香，但门槛不低的

首先大数据主要分开发和数据分析两大块，数据分析对数学要求很高。大数据开发一块的话，对编程的基础要求也很高，比常规web系统开发工作要复杂。虽然大数据工作工资高，但它并没有普通开发岗位多，而且大数据属于特殊的计算机工种，越特殊对要求越高。请小心

　1、大数据相关专业

如果说发展前景最好，那一定是大数据专业了。大数据专业是近几年大学新增加的专业，也是因为国家发现大数据的时间比较短，所以大数据人才是极度空缺的。未来的十年里，国家还是需要大数据的人才，所以选这个专业至少十年不用愁自己的工作。

　　2、人工智能相关专业

现在国家是科技发展强国的政策，科技类的人才是十分的空缺的，所以报考人工智能专业也是非常吃香的，现在的社会提倡机器代替人力，所以很多科学家已经着手发明人工智能机器人，未来的二十年里，人工智能机器人代替人力劳动是指日可待的。所以人工智能这个专业发展前景十分的可观，是未来最容易就业的专业。

计算机与软件开发类相关专业

计算机与软件工程专业也是未来最有前途的专业。现在手机、电脑等电子设备受到了人们的喜爱，人们的生活也离不开这些设备，所以软件开发与软件维护也是未来最受到人们喜爱的。

时代是不断变化的，以前吃香的专业现在可能已经被淘汰了，我们在选择专业的时候，不仅要考虑到自己的兴趣爱好和性格，还要对市场行情有一定的了解，这样才不会选到冷门的专业。

大数据类

大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。

6、要做大数据分析工作大学需学什么专业

从教育部正式公示了新工科研究与实践项目认定结果，来自全国高校的612个项目回入选开始，教育部答新工科项目的正式认定，也就意味着备受高教界关注的高校新工科建设开始进入实施阶段。
大数据类专业也属于新工科，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。
大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。
从2017新增审批名单来看，开设大数据类专业的院校不在少数。比如南京财经大学的大数据管理与应用，中国人民大学、同济大学、上海财经大学、中国农业大学、北京师范大学的数据科学与大数据技术专业。
在学校选择方面可以看看这个院校的计算机和统计学科的实力，可以对应选择大数据类的专业。

如果我的回答能帮助到你，望采纳，谢谢

7、数据分析应该选什么大学专业？有哪些大学那些专业与大数据有关的？

硬实力：数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发内点来说，数学、统计容、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。

软实力：软实力要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过，这几个专业在业务方面可能专业度非常高，但是缺点也是非常明显的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实际操作中缺乏相关的专业技能。

更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。

8、大数据分析需要什么专业

硬实力：数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统内计、计算机容科学等专业可以从事数据分析工作。这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解。

软实力：软实力要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。不过，这几个专业在业务方面可能专业度非常高，但是缺点也是非常明显的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实际操作中缺乏相关的专业技能。

更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。

9、想要做数据分析师应选择什么专业？

数据分析行业的大火以及较高的薪酬待遇，让很多高中毕业生、在校大学生或职业遭遇瓶颈的人士开始蠢蠢欲动，想学习数据分析从而进入数据分析行列。但 有一个很困惑的问题就是：自己选择或学习的专业似乎和数据分析没什么交集，这个时候选择数据分析师这条道路会不会很艰难？担心自己的专业跟不上数据分析的学习进度，也担心自己的能力是否符合数据分析技能的要求。
其实，讲真的。虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
当然，学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样，需要你天天敲代码，要学习好多的编程语言，数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的，我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力，以及敏锐的洞察能力，还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关，而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。
所以，大学选择什么专业，不要让数据分析这根绳子牵着你走，而是要问自己喜欢和擅长的是什么。如果你物理基础不好，硬要选择机动化专业，那四年的大学时光只会让你觉得难熬又无奈。一切从自身出发，发掘自己的优点和长处才是最重要的。