机器学习就业前景
1、网上都在说人工智能深度学习比较火，想问一下它的就业前景怎么样？
都比较火了 前景能差吗
但是要学起来非常难
深度学习是机器学习的一个方向，机器学习对数学要求很高，深度学习要求更高
只是应用，不做创新，那么也是有相当多岗位，
比如说做自然语言处理，做图像分析的需求越来越多，那么深度学习用武之地就有了嘛
反正要系统学好是不容易的，不要光看就业市场好
建议还是根据自身情况考虑
2、机器学习浅层学习，今后就业方向都有哪些方面
现阶段，从就业的方向想，可以择取比较火的专业，像是动漫设计与制
作、网络运营、UI设计、4G编程、运维工程师等等，都是非常好就业的
专业。我们学校本科和专科都有的，可以适应不同的需要。学电脑
3、机器学习和数据挖掘哪个更有前途
说实话，现在的时代发展确实太快了！有时候感觉根本就跟不上节奏，更别说去预测和掌控了；特别是互联网方向，各种新技术不停的冒出来。
对于数据挖掘这个方向吧，也就是最近几年突然大热起来的。结果很正常，一边是这个方向本身的飞速发展，这给了我们很多机会；但另一边是社会上各种相关甚至不相关的人才蜂拥而入，大家都想来搞搞（趋利性是人的本性）！
结果会怎样呢？这个觉得也是大家各抒己见，因为任何时候，对任何事物，总会有人唱好有人唱衰，其实没有谁说的一定是对的；只能说大部分时候，那个大群体和总趋势对的概率要大很多。所以建议你也不要偏信偏听，总归还是要有自己的批判性思维。
我个人的看法呢，照目前这种发展情况来看，数据挖掘迟早会人才饱和，造成知识红利下降，最后到达一个跟现在的Android开发差不多的情况（以前安卓开发多火，大家一窝蜂涌入，现在慢慢饱和了，大家就归于理性了吧？）
目前就我来看，首先，一方面虽然想学数据方面的人好像特别特别多，但是实际上能坚持下来，并且真的学好的人并不多（高校这个专业一年培养不了多少人，大部分还是在自我摸索和学习），你作为这方面的博士，你的专业性肯定会遥遥领先绝大多数人的。
其次，数据挖掘目前并没有很多人感官的那么神，它目前还存在很多的欠缺与不足，从这方面说，我觉得数据挖掘目前还仅仅只是刚过了一个婴儿期不久，它正在走向青壮年的路上，但毫无疑问这需要一个过程。为什么这么说呢，因为数据科学现在不管是从算法建模还是实际应用都还需要进一步的成长，特别是实际应用方面，未来，数据科学肯定会进一步落地，真的跟各行各业去结合，去驱动各行各业的发展。这些难道在你博士期间就都能做完吗？反正我是不信！
所以个人建议，总体来看，你不用担心这个行业会马上过气，好好发挥你自己的优势，把理论基础打扎实，后面跟具体的业务去结合应用，你的竞争力绝对很高的！
4、深度学习是什么，就业前景怎么样，在工作中用的多不多？
首先第一个问题，简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化
举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。
针对本科生人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。
在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。
在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力
针对研究生人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关研究方向的研究生。
在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。
如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
第二个问题，深度学习的前景：
针对高校讲师人群：
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的高校讲师
近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。
针对在职人群：
如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。
第三个问题，你的工作如果是关于深度学习的话，那么肯定用的地方有很多，而且现在深度学习应用领域非常广泛，金融，交通等领域都有它的影子。
5、人工智能专业就业方向及前景
1人工智能专业就业方向
科学研究 工程开发 计算机方向 软件工程 应用数学 电气自动化 通信 机械制造
人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
2人工智能专业就业前景
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!
3人工智能专业核心课程
1.认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4.先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5.人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》
6.人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
6、人工智能专业目前的就业前景怎么样？
高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。
因为目前在高端的人工智能领域方面，本专业的顶级人才非常缺乏，未来很长一段时间内，这个缺口仍然非常大。总体来说，人工智能专业的就业方向非常广阔，首先是一般的人工智能工程师、年薪20万左右；
7、人工智能专业的学习难度和将来的就业前景
学习难度肯定是很高，我作为一个高级软件工程师，也觉得难。如果纯入门的，还不难，但是，如果你要做到高度智能化，就很难，我从小时候就开始学，其实小学就开始了。而且我一直都很喜欢科技，编程，数字，我数学学得比较好，基本上全班第一，全级第一，但是，如果让我去研究哪些所谓人工智能算法，还是有相当的难度，不是一般的难。
我们班，50多个同学，得我一个能做到高级软件工程师，但是，也不是人工智能，现在也在学，而且我是计算机专业，985 211大学，就业啊，我和你说个实话吧，很多回答的，都是哪些教育机构，他们是利益关系，赚你学费的，我不是，估计会得罪一些人，就业很难，如果单纯计算机专业，那怕你985，那怕你成绩很好，把所有课程都学完，都未必能找到工作，特别是现在，我有一次，投简历的，或者我招聘的，就一个很普通的岗位，几天就几千份简历！相当于几千人争一个职位，我去应聘高级软件工程师的时候，厉害了，我那批人，排队的，足足有几百人！而且他们学历有的比我更高，有的统招名牌大学硕士！有的更高！甚至海归的，而且更让我吃惊的是，他们要求的待遇一个比一个低，实际上，大部分人，通常入公司的，我记得最初的时候，我也不过1500底薪，坐标广州，那时我也不嫌弃，然后拼命的努力学习，后来才慢慢的提高，你以为，学是怎样学，早上8点学到晚上10点，我从小学学到30多岁！现在还不断学习，编程的，更新太快了，技术更快太快了，你不学的，不做的，半年，你武功尽废，我一个朋友，清华高材生，开始去了不记得那家名企，好像是中兴还是华为，后来因为也学不下去，辞职不知道做什么的，结果武功废了，就丢弃半年，然后的，他再去应聘软件工程师的时候，没人要，通常的，你35岁，一是创业，还是1线技术开发，国内很少，待遇也很低，比如，你愿意，大学生，几年工作经验的，降低到3K一个月，而且还没劳动合同，临时工的，你不介意的，没问题。而且996，经常加班没加班费。否则的，真心很难，如果你自学能力很差的，自觉性很差，不能吃苦的，那么我过来人建议你，真心不要学了，因为我现在都经常失业！经常换工作，前途渺茫！你想啊，领导那么少，一个领导，几十个下属，最少也几个吧，我问你，能做到那怕普通领导的概率有多大，估计20%不到，高级领导，5%不到，总监级领导，万分之一不到，不信你查下，一家几千人，甚至过万人的公司，就一个技术总监，你以为啊。那么容易当，说多都是泪，我朋友的，高材生的，都拼到入ICU，我的也大病N场，我培训班的同学，很多都转行不做了，我算混得好的了。其实我收入都不高，可想而知。而且我参加的培训班，如果现在，估计半年就几万！老师讲课的水平和教育的能力远超大学，但是，等你工作后，你发现，难度比培训班大太多了。特别是第一年，大家都是加班加出来，因为你不加班，意味着，你给淘汰，不是公司辞退你，就是你都呆不下去！
比如，面试的，比高考还难，真的！那怕入门级的，随便让你白纸默写一套，能执行的算法！比如翻转红黑树，表达式树！你不能百度，要马上就回答出来，并且写出来，能跑的那种！
8、学习深度学习，以后的就业方向主要有哪些？
深度学习应用的领域还是很广泛的，包括电商，游戏，医疗，教育，金融，安防，司法，环境都会用到的，现在来说深度学习工程师市场上需求蛮大的。
9、学习人工智能有哪些就业方向？
人工智能的就业方向有机器学习类，深度学习类，推荐系统类，自然语言处理类，计算机视觉类。
10、人工智能软件就业前景怎么样？
还不错，应用场景增加，应用普及在快速提高，国家也大力支持的行业