医疗信息化商业模式

1、互联网+医疗会产生什么样的积极影响

1互联网重构医疗行业
上证报从本次论坛了解到，2014年是互联网医疗爆发元年，创业企业和资本合力引爆了互联网医疗产业。随着BAT和众行业巨头的强势入局，2015年互联网对医疗产业的改变乃至重构将来得更加猛烈。据中国科学技术战略研究院预测，至2020年，我国生物医药产业将形成约8万亿的支柱产业。医疗健康行业的巨大市场也为互联网医疗创造了机遇，互联网医疗中国会认为，该产业未来10年将有10倍增长空间。
上述报告认为，互联网医疗将重构健康管理、就医方式、就医体验、购药方式及医患生态五大方面的问题。首先，在病前的健康管理，互联网医疗有助于帮助病人进行真正科学、有效的疾病预防，实现治未病。其次，在病人就医方式上，互联网医疗能够突破传统医疗模式的禁锢，通过在线问诊和远程医疗实现优质医疗资源的跨时空配置，帮助病人免去不必要的到院就医；第三，在病人院内就医的体验上，互联网能够帮助优化患者院内就医流程，节约时间，提高效率；第三，在购药环节上，互联网医药电商的兴起有望带给患者更便捷、便宜的购药体验；最后，在整个医患生态上，互联网医疗能够优化医患对接机制，促进医患沟通，使医生价值最大化，服务最优化。
2大商业模式受追捧
在此背景下，互联网医疗中国会认为，在众多商业模式中，业界最关注、也是最具潜力的方向主要有医药电商、在线问诊、挂号服务、可穿戴设备四大细分领域。
对于目前受到资本高度追捧的可穿戴概念，有互联网医疗专家指出，在可穿戴设备提供的一众功能中，健康管理、医疗检测功能无疑是最具刚性需求，功能最具革命的一项。需求端，越来越多的年轻消费者开始注重健康管理，而老龄化、慢病患者的增加，也增加了对可穿戴设备实时检测、远程监控等功能的需求。供给端的可穿戴设备厂商也正积极地以可穿戴设备为数据交互中心，为患者提供移动智能云服务，采集并建立大数据库，探索更多基于患者数据的模式创新，如为医院诊疗检测、为医生辅助决策、为保险公司及时干预、减少保费支出等。因此该细分领域具有较大的想象空间。
互联网医疗中国会表示，从互联网的发展趋势来看，互联网及移动互联正催生医疗业向移动化、智能化和信息化前进。互联网医疗对于改善全民生活，延续人类寿命，传播医疗思想知识，促进健康事业发展，改变人类未来有重要意义。有医药行业分析人士指出：“可以预见，国民健康与互联网融合顺理成章，移动互联将重构医疗服务秩序，传统医疗将发生深刻改变，变革只是时间问题。”
3三大机遇和三大挑战
对于互联网医疗在2015年的发展趋势，互联网医疗中国会认为，主要存在三大机遇和三大挑战。就机遇而言，主要体现在三个方面：第一，医疗服务供需不平衡为行业带来发展机遇；第二，各路资本强势介入为创业者带来创业机遇；第三，中外医疗环境差异为行业引发商业模式的创新机遇。
同时，互联网医疗行业面临配套政策、标准缺失、信息孤岛现象三项挑战。具体来看，当前的互联网医疗政策呈“趋势虽向好，进度却缓慢”的状态；同时，传统医疗利益链中医院和医生的既得利益难以被突破；第三，现有互联网医疗的行业标准缺失，各机构间信息尚未实现互联互通，挑战较为严峻。

2、数字化医疗记录系统将会给商业和社会带来哪些好处?

当前，全球信息产业正在发生一系列巨大而深刻的变化，微软与英特尔的“Wintel联盟”开始瓦解、苹果公司快速崛起成为全球市值最大的科技企业、IBM提出“智慧地球”的战略新思路。这些变化到底揭示了软件和信息技术服务业哪些发展方向？新时期我国软件和信息技术服务业的发展需求和主要任务又是什么？这些都需要我们认真思考并作出回答。

一、发展方向

软件和信息技术服务业正在步入融合、转型和调整的新阶段，技术创新步伐不断加快，产业组织形态加速重构，企业跨界竞争愈演愈烈，新的竞争格局正在形成。面对新形势、新环境，跨国公司纷纷调整战略方向，培育综合集成能力，重构产业生态系统，不断巩固和加强市场优势，抢占产业发展先机。

1．跨终端操作系统平台正成为新的产业发展制高点

操作系统一直是软件和信息技术服务业发展的制高点，谁掌握了操作系统，谁就绑定了消费者，谁就能够获得竞争优势地位。自20世纪80年代初起，“Wintel联盟”通过核心处理芯片和操作系统，主导全球信息产业长达30年之久。

随着智能手机、平板电脑、互联网电视等新型设备的不断涌现和快速普及，竞争格局发生深刻变化。“Wintel联盟”的掌控力大大降低，谷歌的安卓（Android）、苹果的iOS目前已经在智能手机和平板电脑操作系统领域居于领先位置，三星、英特尔等巨头也在积极谋划进入，操作系统领域呈现出多元化竞合的新态势。

由于适应了信息产业从技术融合向终端融合、网络融合、服务融合演变的趋势，跨终端操作系统平台的应用范围将持续拓展，市场份额将快速提升，日益成为操作系统发展的方向，并将决定未来产业发展主导权的归属。

2．基于软件、内容和终端的产业链整合模式正在催生新的产业基本形态

当前，随着新兴产业、新兴业态的不断涌现和发展，原有产业边界被全面打破，产业竞争已从企业竞争演进到产业链竞争，IT跨国公司纷纷提出了新的发展战略，力图整合与重构产业链，发展基于软件、内容和终端的整合能力，率先确立竞争优势。

产业链整合是将传统的终端设备制造、软件开发、数字内容提供等产业环节进行重新组织，构建纵向一体化的产业链体系，向消费者提供基于智能终端的多元化、动态化、实时化的娱乐、消费、社交、资讯等服务。通过产业链整合，能够提高企业运作效能，提升企业的全面竞争优势，乃至掌控或主导产业发展方向。

这种新的产业链整合模式，首先在智能手机领域形成，并快速拓展到平板电脑、互联网电视等领域。苹果公司作为技术创新与商业模式创新互动的先行者，推出iPod、iPhone、iPad等产品，率先实现了“智能终端+内容分发渠道+应用软件与数字内容服务”的产业链整合，锁定了消费者、聚集了开发者、抑制了竞争对手、获得了压倒性优势。苹果公司的成功引来了爱立信、微软、诺基亚、黑莓等越来越多的跨国企业加速基于软件、内容与终端的整合转型，三星、LG电子、福特等企业也开始在电视、汽车等领域应用这一模式。这一模式日益构成新的产业基本形态。

3．全业务综合集成服务体系建设正成为新的企业竞争焦点

随着信息化向纵深发展，现代信息系统日益大型化、综合化、集成化。为满足用户对“问题分析+战略规划+方案设计+关键软硬件产品开发+项目实施+业务外包+人才培训”的一体化需求，IBM、惠普、戴尔等跨国巨头正着力打造全业务综合集成服务体系。

IBM不断整合内外部资源，深化技术、产品、服务等多层面的融合，强化网络、业务、内容和终端的互动发展，重构和延展业务体系，打造全业务流程的综合集成能力，并凭借其在金融、能源、制造、电信、交通、城市管理、医疗等领域积累的信息化经验，进一步巩固在全球信息产业中的领先地位。“智慧地球”理念，就是IBM力图将其综合集成服务能力转变为核心竞争力的战略新思路。惠普、戴尔也调整策略，通过收购兼并、业务重组等途径，加快建设全业务综合集成服务体系。

国内的用友、金蝶等软件企业也在积极进行战略调整，加速并购，用友还成立了专业化的管理咨询公司。这些举动都是为了建立全业务综合集成服务体系，以适应新形势下的企业竞争要求。

4．面向服务的商业模式创新正在重塑产业格局

商业模式是企业创造价值的基本方式，商业模式创新是推动产业格局重塑的重要因素。当前，服务化已成为软件产业发展的基本趋势，而商业模式创新是实现和推动软件产业服务化的重要途径和手段。

云计算是软件产业服务化的集中体现，其本质就是面向服务的商业模式创新。它改变了IT资源交付和使用模式，用户能够通过网络随时随地获得所需的服务。基于云计算的硬件设备、基础软件、开发工具、应用软件、信息服务等新产品、新业态不断涌现，产业格局正在发生巨大变化。IBM、微软、亚马逊等大型跨国企业都相当重视云计算领域的发展，投入了大量人力、财力，意图在新的产业格局中巩固和扩大优势地位。

二、发展需求

“十二五”期间，我国将加快转变经济发展方式、推进产业结构战略性调整、促进信息化和工业化深度融合、着力保障和改善民生、加强和创新社会管理，这为软件和信息技术服务业带来了更为巨大的市场需求和发展空间。

1．从行业和企业应用层面上看：两化深度融合越来越依赖工业软件和行业解决方案的提供能力

两化融合是走新型工业化道路的必然要求，是“转方式、调结构”的重要途径。近年来，随着两化融合的持续推进，行业和企业层面上的信息技术应用水平得到了较快提升，但仍然存在着融合广而不深的问题。两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理和人力资源开发等关键环节上的应用，促进信息技术从单项应用向综合集成转变，这对工业软件和行业解决方案提出了更高要求和更多需求。

随着工业企业生产经营全过程的数字化、智能化、网络化，研发设计工具、高档数控系统、制造执行系统、工业控制系统、大型管理软件等工业软件的市场需求，将以每年超过25%的速度增长，2015年将超过7000亿元；随着物联网等新兴技术的应用，面向冶金、建材、石化、制造、能源等行业和金融、电信、物流等领域的信息化解决方案需求越来越迫切，未来5年的复合增长率将超过30%；随着基础设施智能化转型的加快，智能电网、智能交通的大规模建设将为软件和信息技术服务创造出广阔的市场，仅智能电网相关软件和信息技术服务未来5年的规模就将达到700亿元，年均增长65%；随着制造业和服务业领域的信息化进程加快，信息技术外包（ITO）和业务流程外包（BPO）业务也不断扩展，国内市场规模未来5年将以年均26%的速度增长。

2．从政府和社会机构应用层面上看：社会管理方式创新要求不断提高管理和服务系统的综合集成能力

“十二五”规划明确提出要创新社会管理方式，提高社会管理水平。这就要求加快经济社会信息化建设，不断提高管理和服务系统的综合集成能力。

民生领域，要加强社会保障、教育就业、医疗卫生等重要信息系统建设。以社保医疗信息化为例，未来5年年均投入增速将达30%。

电子政务领域，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同，完善地理、人口、法人、金融、税收、统计等基础信息资源体系。未来5年电子政务市场投资额增速可达20%以上。

数字城市领域，为提高信息化和精细化管理服务水平，未来5年我国“数字城市”、“智慧城市”建设将进入快速发展、全面推进的新阶段，城市交通、电网、供水、应急管理的信息化建设步伐将显著加快，为软件和信息技术服务业提供新的市场机会。

3．从个人和家庭消费层面上看：数字化生活的广泛普及正在不断拓展软件和信息技术服务的广阔市场空间

数字化生活将带来智能终端的广泛普及。预计到今年年底，我国3G手机用户就将超过1亿。据有关机构预测，到2014年，我国互联网电视用户将超过6000万，平板电脑用户将超过5000万，车载娱乐通信终端用户将超过800万。

智能终端的普及将为软件和信息技术服务业提供广阔的市场空间。我国将成为全球跨终端操作系统平台的最大市场；移动软件商店下载量将呈现爆炸式增长；未来3年，我国网络游戏市场规模将达到500亿元；未来5年，我国数字家庭市场规模将达到1000亿元。

三、主要任务

经过多年快速发展，我国软件和信息技术服务业已经具备较坚实的发展基础，进入到产业加速做大做强的新阶段，需要结合我国大国大市场的优势，整合产业资源，突破发展瓶颈、创新发展方式，选择高端领域进行重点突破，带动软件和信息技术服务业的整体发展。

1．整合市场资源和创新资源，加快跨终端操作系统平台的研发和应用

跨终端操作系统平台市场，是一个用户使用习惯和软件锁定效应尚未形成的新兴市场，是一个摆脱了单一寡头垄断而形成的多种平台百花齐放的市场。我国拥有3亿多计算机用户、8.59亿手机用户、8829万数字电视用户，以及未来数量将超过5000万的平板电脑用户，这是全球规模最大的跨终端操作系统市场，是支撑产业发展的最重要资源。

整合市场资源，就是要推动软件企业与电信运营商、广电内容提供商、内容分发商等拥有客户资源和分销渠道的企业加强合作。

整合创新资源，就是要依托国家科技重大专项等科研和产业化基金，整合政府部门、科研院所，以及终端设备制造、软件开发、网络运营等企业的研发资金、技术积累、专业人才等创新资源。

在整合市场资源和创新资源的基础上，加快研发跨终端操作系统平台，构建系统软件开发商、终端设备制造商、网络运营服务商、数字内容分发商、应用软件开发商、内容服务提供商等广泛参与、合作共赢的应用推广体系。

2．突破技术瓶颈和制度壁垒，构建软件、内容和终端于一体的新型产业生态系统

一是突破技术瓶颈。围绕构建“智能终端+内容分发渠道（软件应用商店）+应用软件与数字内容服务”的产业生态系统，重点突破开发与测试工具、浏览器、搜索引擎、网络内容聚合、信息技术服务支撑工具软件。

二是突破制度壁垒。在内容监管方面，适应产业组织形态变革的要求，梳理完善对数字内容提供、分发的公平、科学、高效的监管体系；在电子支付方面，建立健全第三方电子支付和银行卡支付的监管体系、政策法规和基础环境；在信用认证方面，加大对网络环境下软件著作权、数字内容知识产权的保护力度，加强消费者隐私权保护。

3．坚持服务牵引和示范带动，推进云计算产业快速发展

坚持服务牵引，就是面向政府、企业、个人及社会组织的服务需求，引导和支持软件和信息服务企业发展新的服务业态、交付形态和商业模式，以服务创新带动虚拟化技术、分布式存储技术、海量数据管理技术等核心技术研发和产业化，加快建立新的产业组织模式。

坚持示范带动，就是选择应用前景广阔、技术体系完善、预期效果显著的重点领域，在条件成熟的企业、城市和区域组织开展云计算服务试点示范，探索推动技术进步、市场培育、产业链协同、标准规范制定、商业模式创新的新模式。

坚持服务牵引和示范带动，推动云计算产业快速发展，需要在三个方面下大功夫。一是围绕工业生产研发设计、流程优化、企业管理、采购营销等关键环节，提供软件在线支持和服务，创新工业软件发展模式。二是围绕物流、金融、交通、能源等领域的数据存储、数据挖掘、辅助决策等需求，开展云计算服务。三是围绕政务、文化、教育、医疗等领域的数据共享、在线服务等需求，运用云计算服务提高社会管理水平。

4．创新产学研用合作模式，提高工业软件和行业解决方案的开发应用能力

一是加大专项资金支持力度，引导构建工业企业、软件企业和科研院所协同攻关、联合研发、深化应用的新模式，加快推动计算机辅助设计和辅助制造（CAD\CAM）、产品数据管理（PDM）、产品生命周期管理（PLM）、制造执行管理系统（MES）、过程控制系统（PCS）、数字控制系统、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）等关键工业软件的研发应用。

二是面向钢铁、石化、建材、装备制造、轻纺食品、能源等行业和金融、电信、交通、物流等领域信息化应用的需求，加快培育一批集咨询设计、集成实施、运行维护于一体的大型系统解决方案提供商，提供更加成熟的行业解决方案。

3、移动医疗有哪些商业模式

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4、国内医疗大数据公司有哪些？最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

（2）服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。

（3）服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群；提供最佳治疗途径。

互联网是个神奇的大网，医疗大数据和软件定制也是一种模式，这里报价，这个手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

（4）服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。

（5）公众健康服务。包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。下面列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

临床操作

在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。

1、比较效果研究

通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

基于疗效的研究包括比较效果研究。研究表明，对同一病人来说，医疗 服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定 临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从 长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。

世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG，加拿大普通药品检查机构等)已经开始了CER项目并取得了初步成功。2009年，美国 通过的复苏与再投资法案，就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下，设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究，并对4亿美元 投入资金进行分配。这一投入想要获得成功，还有大量潜在问题需要解决，比如，临床数据和保险数据的一致性问题，当前在缺少EHR(电子健康档案)标准和互 操作性的前提下，大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如，病人隐私问题，想要在保护病人隐私的前提下，又要提供足够详细的数据以便保证分 析结果的有效性不是一件容易的事情。还有一些体制问题，比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心 (医疗服务支付方)使用成本/效益比例来制定报销决策，因此即便他们通 过大数据分析找到更好的方法也很难落实。

2、临床决策支持系统

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错 误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan 儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、 CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库(就像IBMWatson做的)，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使 医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

3、医疗数据透明度

提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。

根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医 疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本、质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质上的奖励，也往往可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服 务，从而更有竞争力。

数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务 机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘，将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神，美国 疾病控制和预防中心 。

公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。

4、远程病人监控

从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。

2010年，美国有1.5亿慢性病患者，如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护 系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历 数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增 加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门 诊医生预约量的目标。

5、对病人档案的先进分析

在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

付款/定价

对医疗支付方来说，通过大数据分析可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，这将有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。

1、自动化系统

自动化系统(例如机器学习技术)检测欺诈行为。业内人士评估，每年有2%~4%的医疗索赔是欺诈性的或不合理的，因此检测索赔欺诈具有巨大的经济意 义。通过一个全面的一致的索赔数据库和相应的算法，可以检测索赔准确性，查出欺诈行为。这种欺诈检测可以是追溯性的，也可以是实时的。在实时检测中，自动 化系统可以在支付发生前就识别出欺诈，避免重大的损失。

2、基于卫生经济学和疗效研究的定价计划

在药品定价方面，制药公司可以参与分担治疗风险，比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见，有利于控制医疗保健成本支出。对患 者来说，好处更加直接。他们能够以合理的价格获得创新的药物，并且这些药物经过基于疗效的研究。而对医药产品公司来说，更好的定价策略也是好处多多。他们 可以获得更高的市场准入可能性，也可以通过创新的定价方案，更有针对性疗效药品的推出，获得更高的收入。

在欧洲，现在有一些基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目。

一些医疗支付方正在利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。医疗服务支付方可以基于医疗效果进行支付，他们可以与医疗服务提供方进行谈判，看医疗服务提供方提供的服务是否达到特定的基准。

研发

医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000亿美元的价值。

1、预测建模

医药公司在新药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及 早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。通过预测建模可以降低医药产品公司 的研发成本，在通过数据建模和分析预测药物临床结果后，可以暂缓研究次优的药物，或者停止在次优药物上的昂贵的临床试验。

除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和 治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。

2、提高临床试验设计的统计工具和算法

使用统计工具和算法，可以提高临床试验设计水平，并在临床试验阶段更容易地招募到患者。通过挖掘病人数据，评估招募患者是否符合试验条件，从而加快 临床试验进程，提出更有效的临床试验设计建议，并能找出最合适的临床试验基地。比如那些拥有大量潜在符合条件的临床试验患者的试验基地可能是更理想的，或 者在试验患者群体的规模和特征二者之间找到平衡。

3、临床实验数据的分析

分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，可以对药物进行重新定位，或者实现针对 其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系，对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或 者在一些情况下，临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明，现在基于临床试验大数据的分析可以给出证据。

这些分析项目是非常重要的。可以看到最近几年药品撤市数量屡创新高，药品撤市可能给医药公司带来毁灭性的打击。2004年从市场上撤下的止痛药Vioxx，给默克公司造成70亿美元的损失，短短几天内就造成股东价值33%的损失。

4、个性化治疗

另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。

个性化医学可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和诊断。很多情况下，病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样，部分原因是遗传变异。针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，可以减少副作用。

个性化医疗目前还处在初期阶段。麦肯锡估计，在某些案例中，通过减少处方药量可以减少30%~70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。

新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

5、医疗app软件开发行业前景如何？求大神解答

到目前为止，按我的理解医疗信息化分为三个阶段：
第一阶段：医院管理信息化。此阶段将医院的业务信息化，从而达到提高效率、降低消耗的作用。主要包括挂号、药房、药库、收费等
第二阶段：以临床管理为中心的信息化。此阶段以患者为中心的信息采集、存储、处理为中心，为医疗服务提供更优化服务。此阶段包括医生工作站、护理工作站、LIS、PACS系统等.如果有这方面的需求，请打一三六，中间是六一二零，末尾是四一四七。
第三阶段：以区域为中心的卫生信息化，此阶段在区域内对患者信息进行共享，包括科室之间、医院之间，医院与医疗保险、医院与卫生行政部门都进行信息共享。此阶段包括电子健康档案、电子病历等相关项目。
第四阶段:针对医疗行业的便捷化生活服务。比如一键约车、周边外包、保洁服务等等。

现在医疗行业软件开发还是有着比较大的市场，比如一个县的乡镇级医院就达到五六十家，医疗机构纷杂，涉及的医疗行政单位也多，而医疗信息化推广却是一个刚起步的阶段。只要需求量庞大医疗软件开发就会有比较好的发展。