大数据时代的企业信息化

1、大数据时代，如何做好企业信息化建设

1、信息化体系要落实并匹配业务战略。

信息化落实业务战略往往容易成为一句口号。信息化作为一种投资，必然追求回报，因此信息化战略规划必须上升到如何落实企业战略的高度上来，需要对企业战略解码与深度解读是工作的前提。分析战略落实的主要举措、关注点，形成战略主题集，并对每个主题分析其关键成功要素、衡量标准、依赖条件，基本实现路径的梳理和分析，在此基础上突出信息化的应用重点，并详细分析实现的路径，依赖条件，管理及业务变革要求，最终整合到整体信息化架构中进行通盘考虑

2、信息化建设模式由需求驱动向规划驱动转变。

业界仍然普遍存在信息化建设工作的驱动模式由分散的、独立的业务部门需求进行驱动的建设模式，典型的后果是各个领域各自为战，局部可能最优，但极难保证整体最优，后期在系统集成、数据整合等方面带来大量问题，系统架构混乱，维护成本高，集成难度大，系统越做越“沉”，成为企业业务变革、经营管理模式调整不可突破的障碍，成为管理变革和创新的包袱。 

“规划驱动、架构约束”是解决当前信息化工作普遍存在问题的必然选择。信息化的具体工作不应由独立需求驱动，而应是在整体规划的情况下，由规划驱动，确保整体最优，整体一盘棋，得到良好的整合和统筹。具体到单独每一个项目或者系统推进时，在技术和实现方案层面通过完整的架构进行规范和约束，按照统一的架构进行子系统实现方案的准备和落实，确保整体架构的一致性、稳定性、灵活性。

3、云计算、大数据、移动互联网的应用

新技术的应用是不断试错和尝试的过程，企业信息化部门不仅仅是建设者，同时也是新技术应用的研究者，导入者，对于新技术的应用建议先导入前期的研究规划的工作，选定应用重点和模式，不断进行试点推进。

2、大数据时代如何应对信息化战争挑战

不知道这位网友说的信息化战争是指什么？大数据这个概念被清晰提出应该是在维克托迈尔和肯尼斯库克耶的《大数据时代》一书中。个人理解对于这个时代的到来，分三个层面的应对，一个是国家层面，一个是企业层面，一个是个人层面。
一、国家层面的应对，推荐这位网友去看看国内作家徐子沛的《大数据》和《数据之巅》。
二、企业与个人层面的应对，《大数据时代》一书中有很多例子。其核心是三大转变：
1、大数据使我们习惯于分析与事物相关的“所有”数据，而不是采样分析部分样本数据。
2、大数据使我们习惯于接受庞杂的、海量的各类数据所展现的模糊性，而不再一味的追求精确性。
3、大数据使我们习惯于接受数据与现象之间的关联性，而不再探究两者之间的因果。

3、在大数据背景下的企业管理对管理信息系统提出怎样的要求

1，企业管理可以增强企业的运作效率；

2，可以让企业有明确的发展方向；

3，可以使每个员工都充分发挥他们的潜能；

4，可以使企业财务清晰，资本结构合理，投融资恰当；

5，可以向顾客提供满足的产品和服务；

6，可以更好的树立企业形象，为社会多做实际贡献。

最终目的是提高企业的经济效益。

4、“互联网+”时代，企业信息化该怎么做

今后无论是互联网公司，还是传统企业，一切商业都将互联网化。这不仅因为互联网已经成为了国家战略,更是因为离开了互联网，人们和企业必将在未来社会中失去最强竞争力。 随着移动互联网和智能终端的兴起，企业信息化快速进入了移动互联时代。2014年我们领略到了移动互联网浪潮的威力，智能硬件、可穿戴设备、物联网、大数据、云计算、人工智能，所有这些技术元素拼装成了一组完整的新财富基因,每一个行业,每一个企业,都面临着一个选择：颠覆，或者被颠覆。
2015年,在“互联网+”概念的烈火烹油之下，企业移动互联的发展将迎来新契机。企业管理者们发现，员工手中的智能手机不仅能用来娱乐，同样还可以提升工作效率。前几年已经布局了移动信息化的企业不仅尝到了随时随地移动化管理的甜头,还积累了丰富的实践经验，而此前翘首观望的企业将开始尝试并规划适合自身企业发展的移动化战略，企业移动信息化必将大势所趋。
比如有些企业会在原有系统提供商的协助下,进行移动化的升级,这种方式虽然可以初步规避移动化风险,但众多的原有系统提供商，,也只能针对各自产品提供自己系统的移动能力的升级，无法着眼企业整体的移动化战略规划布局，势必造成移动应用功能零散，应用信息孤岛，无法真正发挥移动信息聚合的优势，阻碍了企业移动管理平台的创新。
更为头痛的是，因为企业移动信息化的分散实施，同时也造成了各种移动应用开发商、移动平台技术提供商、移动安全提供商、终端厂商、企业移动应用商店等供应链的庞大，企业对供应商的管理难度加大，系统运维管理更加复杂,技术标准不统一，逐而产生一系列的安全风险与管理隐患。

“互联网+”移动应用是终端技术、软件技术和网络技术共同进步的必然结果,也必将引领产业领域变革和创新,并带来囊括了人、各类智能生产设备和智能决策机制的移动生产力的诞生，其基础和驱动力是终端技术、软件技术和网络技术。移动生产力需要众多软件技术来支撑，而企业级移动平台技术就是其中最重要的一个，以烽火星空ExMobi为代表的企业移动信息化平台显然拥有更加广阔的市场发展空间。
一个可执行的企业移动化战略极需要一个成熟高效的标准化技术平台作为支撑,而这个平台需遵循统一的开发标准、管理标准、整合标准、安全标准,通过企业构建的标准体系,规范各个供应商的移动化工作,在满足逐步推进的情况下,依然保证移动信息化的聚合和创新优势,规范的后期运营维护服务,降低各应用运营维护成本。
借助第三方标准化的移动平台,企业移动化不容易受到在业务接口方面原有业务系统开发商的制约,尤其在大的运营商和大企业中更为明显。
总而言之，移动应用开发商、标准平台提供商、管理系统提供商等各有各的优势和长处，三者之间的相辅相成的合作关系将有助于企业拥有一个灵活、创新的企业移动化战略，让企业能够控制移动化成本，加强对移动化的控制。

5、大数据时代的管理信息系统发展趋势

“人类正从IT时代走向DT时代，”2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。这个被视为商界传奇的中国电子商务创始人，同时透露了阿里巴巴未来将加大在无线客户端和大数据平台及人才的投入意向。
“阿里巴巴是大数据的红利获得者。”在演讲开头，马云就为阿里巴巴集团从去年开始推出余额宝等互联网金融产品而引发世界关注做出了战略“解密”——这源起于阿里巴巴从五年前开始推出的大数据、云计算战略。“从五年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网金融，如果没有数据支持，互联网金融是不可想象的。”
马云提出，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。
“未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在，靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。”业界分析认为，从马云此番表态以及阿里巴巴现有的产业布局来看，未来，包括数据处理、综合处理、语音识别、商业智能软件等在内的线下数据采集整合，将成为阿里巴巴的下一步发展重点。
随着大数据技术的快速发展， 企业和政府部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。最近国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，体现了国家对大数据的重视。那么，在即将到来的2018年，大数据将有哪些发展趋势呢？
1、 机器学习继续成为智能分析核心技术
近年来，机器学习已经开始渗透到生活各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐……随着大数据分析能力的不断提高，2018年机器学习将继续在智能分析方面发挥重要作用。
2、 多种科技和学科交叉融合
大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
3、政府大数据将迅速发展
近日，国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，指出将推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，2018年政府将步入大数据建设快速发展的新阶段。
4、物联网、云技术、大数据和网络安全深度融合
数据管理技术，如数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在2018年达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。
5、基于知识图谱的大数据应用将成为热门应用场景
知识图谱的应用场景非常广泛，比如搜索、问答、推荐系统、反欺诈、不一致性验证、异常分析、客户管理等。2018年，基于知识图谱的大数据应用将衍生出更多热门应用场景。
6、隐私的保护与大数据的安全备受关注
大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，骚扰电话、账户盗用、地址泄露……如何保护隐私大数据也将提上日程。
综上所述，大数据持续上升的发展趋势已经不可阻挡，更多的企业和人都在逐步逐步重视这块。

6、大数据时代下企业会计信息化的风险与管理？

大数据时代下企业会计化信息化的风险非常大，因为你需要货比三家。

7、结合大数据时代信息化发展趋势，试论述大数据为什么叫大数据

大数据包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。

8、什么是大数据时代下的会计信息化

会计信息化就是利用现代信息技术（计算机、网络和通讯等），对传统会计模式进行重构，并在重构的现代会计模式上通过深化开发和广泛利用会计信息资源，建立技术与会计高度融合的、开放的现代会计信息系统，以提高会计信息在优化资源配置中的有用性，促进经济发展和社会进步的过程。

会计信息化为国民经济信息化和企业信息化的基础和组成部分。

(8)大数据时代的企业信息化扩展资料

全面推进我国会计信息化工作的目标是：力争通过5—10年左右的努力，建立健全会计信息化法规体系和会计信息化标准体系，全力打造会计信息化人才队伍，基本实现大型企事业单位会计信息化与经营管理信息化融合，

进一步提升企事业单位的管理水平和风险防范能力，做到数出一门、资源共享，便于不同信息使用者获取、分析和利用，进行投资和相关决策；

基本实现大型会计师事务所采用信息化手段对客户的财务报告和内部控制进行审计，进一步提升社会审计质量和效率；基本实现政府会计管理和会计监督的信息化，进一步提升会计管理水平和监管效能。通过全面推进会计信息化工作，使我国的会计信息化达到或接近世界先进水平。

9、大数据时代，怎么做好信息化规划？

一、明确企业的长期与短期战略规划。只有知道企业往哪走，如何走，才可以为信息化建设指明一条道路。须知，企业信息化建设，只是辅助企业达成战略目标的一个有力手段；
二、梳理与明晰企业组织架构和工作流程，在此基础上找出流程加速的关键节点，并审计企业实际运营中的问题，比较分析企业信息化建设所需要解决的问题及期望达成的效果；
三、明确信息化建设的所需模块、具体目标及原则，并在此基础上配置资源；
四、明确信息化建设需要解决的问题，思考通过合作信息化管理工具来实现；
五、组建信息化管理的专业团队，构建信息化建设相应的管理机制，让信息化建设真正落到实处；如果企业没有这样的人才储备，可以找中大咨询这样的公司来做信息化规划。