智能化物流信息化
1、装卸搬运的信息化、机械化、自动化和智能化对物流的影响有哪些?
这些对物流有很大的影响，因为他们。可以节省人力物力。
2、物流信息化建设对现代物流业有何影响
物流信息化建设则是现代物流企业有效经营运行、降低物流成本、提升服务质量的有力助推器。现代物流业整体规模逐步扩大，发展速度加快，对经济发展的影响日益深远。但就目前而言，我国物流行业信息化建设投资力度和信息处理技术的运作水平与发达国家相比还存在较大差距。很多物流环节的信息处理很落后，人工作业比例较大，缺乏科技含量。专家介绍，自动导向车、巷道起重机、自动分拣机等物流设施目前还没有较高程度地在物流作业中普及开来，且多数中小物流公司尚不具备运用信息技术处理物流信息的能力，诸多不利因素势必会影响物流运营成效。
所以，物流企业必须结合实际情况，合理创建现代物流信息平台，把物流过程的各个环节有机结合起来，实现整个物流过程的自动化、可视化、智能化和无纸化。
业内人士指出，伴随射频识别技术、条码技术和EDI技术的日益成熟，实现订单处理、跟踪、结算等企业内外信息传输成为物流企业提高运营效率的主攻方向。物流企业应通过整合运输、仓储、配送等环节，实现多式联运全程物流服务和信息共享，强化物流供应链管理，促进供应链的透明化，运用JIT、VMI、SMI等供应链管理技术，实现供应链伙伴之间的商务战略合作，并应抓好基础信息化建设和企业业务流程的优化和改造。
物流企业要想升级转型，还应加大信息建设投入力度，有效运用现代物流宽带网络系统、电子商务信息系统、客户信息系统、EDI系统、物流业务信息系统、商务信息系统，物流战略伙伴信息系统、物流园区系统等强化信息平台数据交换、智能配送等功能，积极推广应用RFID（射频识别）和BI（商业智能）等先进信息技术，促进企业物流关系、配送、核算管理、定制物流等方面的信息化，创新流程机制，打造企业物流品牌形象。促进企业物流平台与电子政务的最佳对接，使信息便捷准确地传递到供应链上各物流部门、企业单位、客户代理等。
——来自东亨物流指南
3、就物流管理的标准化信息化网络化集约化智慧化等特征谈谈自己的想法
题主给的范围太大了。物流管理的范围很广，每个领域又不一样，很难统一。只物流就划分出社会物流、企业物流。按功能分为生产领域物流、流通领域物流。
但是有一个普遍的道理，要先学会走路才能学跑步。所以要从最基本的开始，建立标准，标准统一后出现的问题就会减少，出现问题也很快发现问题发生的环节和漏洞。通过现代通讯手段将物流与信息流进行匹配，达到物流与信息流同步。并进行同步共享使每个需要信息的部门和人员都能自己查询的到。甚至系统达到自动提供给需要的人需要的信息。
4、怎么加强物流的信息化意识
物流信息化是指企业借助现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。信息化是现代物流的灵魂，是现代物流发展的必然要求和基石。
“十二五”期间，随着产业转型升级和生产方式的改变，物流信息化在传统产业的供应链体系中逐渐显现出更加重要的作用和地位。2013年1月，工业和信息化部印发了《关于推进物流信息化工作的指导意见》（工信部信〔2013〕7号），明确到“十二五”末期，初步建立起与国家现代物流体系相适应和协调发展的物流信息化体系。《指导意见》提出了推进物流信息化发展的指导思想、基本原则、发展目标，明确提高全社会物流信息资源开发利用水平、加快物流信息化标准规范体系建设、加快物流信息化军民结合体系建设、推进物流相关信息服务业和信息技术创新与发展等七项主要任务，确定加强组织保障、建立健全相关政策法规、加大资金投入力度、加强物流信息化水平评价工作等六项保障措施。
物流信息化的发展进程
近年来，我国企业在物流信息化建设方面发展迅速。其发展过程可分为以下三个阶段：
第一阶段，信息技术、网络技术的普及和发展，特别是互联网技术解决了信息共享、信息传输的标准问题和成本问题，使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础。因此只要解决信息的采集、传输、加工、共享，就能提高决策水平，从而带来效益。此时物流信息系统的主要任务是为决策提供及时、准确的信息。
第二阶段，企业在利益机制的驱动下，不断追求降低成本和加快资金周转，将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造，融入新的管理制度之中。此时的物流信息系统需要起到两个方面的作用。一方面，固化新的流程或新的管理制度，使其得以规范地贯彻执行；另一方面，在规定的流程中提供优化的操作方案，例如仓储存取的优化方案，运输路径的优化方案等。其主要任务在于固化管理和优化操作，开始带有明显的行业特点。
第三阶段，随着企业供应链体系的形成和管理水平的提升，需要借助信息系统提高整个供应链的效率和竞争力。比如，通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益，实现生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等。此时的物流信息系统在供应链管理中具有不可或缺的地位。
由于起步较晚，目前多数国内企业在物流信息化方面还处于起步阶段。在具备一定基础的同时，越来越多的企业逐渐开始意识到物流信息系统建设的重要性。从发展速度来看，有两个领域值得关注：一个是资源整合类的物流企业，如传化、德邦等，随着物流企业资源整合速度的加快，信息化已经成为其抵御外部压力和展开竞争的第一武器，统一标准和统一信息系统被视为企业发展的第一要务；另一个是产业物流，或者说是专业物流领域，特别是汽车、医药、图书、服装等行业，都在积极进行转型升级，对信息化的投入非常大。
物流信息技术及其应用趋势
信息技术特别是适应物流行业特点的技术应用，在物流活动中的地位非同一般，堪称区分传统物流和现代物流的标志。实现物流信息化的技术主要包括：计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术（RFID）、电子数据交换技术（EDI）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等。其中，近年来较受关注主要是RFID、物联网、云计算等。下面就主要技术进行介绍。
1.条码技术
以条码为代表的自动识别技术从诞生之日起就与物流系统结下了不解之缘。条码技术实现了数据采集的高速自动化，在数据采集、数据传递方面显现独到的优势，为物流与信息流的结合提供了有效手段。
条码在仓库管理、生产过程控制、供应链管理以及产品售后跟踪服务中均得到了广泛的应用。条码从大类上分为一维码和二维码。目前应用最为普遍的是一维条码。而二维条码能在很小的面积内表达大量的信息。条码识读设备多种多样，从操作方式上可分为手持式、固定式和便携式。其中，便携式条码采集器，或手持终端(Hand—hold Terminal)是集激光扫描、汉字显示、数据采集、数据处理、数据通讯等功能于一体的高科技产品，它相当于一台微型的计算机，将电脑技术与条形码技术进行了完美的结合，兼具了掌上电脑、条码扫描器的功能。同时，其体积小、便于携带、具有工业等级的抗摔、防水、抗高低温等特性使其在物流系统各个环节的应用均展现了极大优势。
2. RFID
射频识别（RFID）技术一度被认为是本世纪最有发展前途的信息技术之一，自2003年开始得到高度重视以来，各国纷纷投入大量资金和人力用于技术研发和应用开拓。
作为前端的自动识别与数据采集技术，RFID在物流的各主要作业环节中应用，可以实现物品跟踪与信息共享，极大地提高物流企业的运行效率，实现可视化供应链管理，在物流领域有着巨大的应用空间和发展潜力，在物流信息化建设中占有举足轻重的地位。目前，我国在RFID应用方面主要还是局部分散的。
3. GPS、GIS
全球定位系统（GPS）是一种先进的导航技术，具有全球性、全能性、全天候优势的导航定位和定时测速功能。地理信息系统（GIS）以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法．适时地提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
将GPS和GIS技术结合，融入物流配送的过程中，能更容易地处理物流配送中货物的运输、仓储、装卸等各个环节，对选择运输路线、仓库位置，调度运输车辆等进行有效的管理和决策分析，同时有助于提升企业的物流信息化水平。
4.物联网
物联网技术的出现使得物流信息化进入了一个新的时代，这个时代在技术上以物联网的应用为特色，业务上以产业物流或供应链建设为基础。物联网是指按照预先约定好的协议，通过一系列信息采集和传感设备（如射频识别装置、红外感应器、激光扫描器、全球定位系统等），把物品与物品、物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为继计算机、互联网、移动通信之后的又一次信息产业革命，其具体应用领域包括物流、保险、食品溯源和交通运输等。开放式、动态化和信息的集中管理将是物联网时代物流信息化的重要趋势，这样一种发展方向和所产生的空间，无疑会使得物流活动更加智能化。从智慧地球到感知中国，物联网会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平。
5.云计算
云计算是一种让用户能够方便获取的、资源共享的、随机应变的和可实时访问的网络模式，具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。
目前，物流领域已经出现了“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等。借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。对于物流行业而言，云计算带来的直接效果就是降低物流成本，提高物流效率。
同时，“云存储”也是可以发展的方向之一，利用移动设备将在途物资作为虚拟库存，即时进行物资信息交换和交易，将物资直接出入库，并直接将货物运送到终端用户手中。
此外，受益于云物流的还有供应链管理，零售业在云物流的影响下也将发生变化，云计算也可为快递行业降低生产成本发挥巨大作用，因此可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。
6.移动解决方案
近年来物流行业特别是快递业发展迅速，企业对物流管理的要求越来越高。而由于作业的特殊性，提派员、调度员、库管、货检等工作人员经常处于没有PC、没有网络的环境中。同时，随着智能手机、平板电脑等现代通讯工具的出现和普及，也促使物流信息系统的发展出现终端化、移动化的趋势。目前，中国移动、中国联通都推出了针对物流行业的移动信息化解决方案，以满足物流企业的信息高效交互、信息实时发布、货物库存查询、车辆定位、内部沟通、客户服务等需求。
发展方向与关注点
近年来，我国物流信息化相关政策体系逐渐发展完善，以《国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策措施的意见》为代表的一系列促进物流业、信息产业及相关行业发展的政策相继出台，为推进物流信息化工作带来重要机遇。其中包括《农产品冷链物流发展规划》、《全国物流标准专项规划》、《商贸物流发展专项规划》等多项与物流信息化相关产业政策及保障性政策相继出台。特别是《关于推进物流信息化工作的指导意见》的颁布，对于未来的物流信息化工作作了一个全面的部署。
《关于推进物流信息化工作的指导意见》提出积极推进物联网、云计算等新技术在物流领域的应用。重点支持电子标志、自动识别、信息交换、智能交通、物流经营管理、移动信息服务、可视化服务和位置服务等先进适用技术的研发与应用。支持重点企业开展第三代移动通信（3G）、3S（GNSS、GIS、RS）、机器到机器（M2M）、RFID等现代信息和通信技术在物流领域的创新与应用。大力支持TD-SCDMA等移动通信技术和北斗导航等全球导航技术在物流管理中的应用。支持利用软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、云计算等技术，开展物流信息技术服务平台建设试点，提高物流信息化关键共性技术研发、推广和应用水平。在装备制造、食品、药品、危险化学品、烟草等具有高附加值或需重点监管的行业，开展物联网应用试点。支持智能交通系统（ITS）、物流基地综合管理系统、智能集装箱管理系统、物流信息管理系统（LMS）以及海关特殊监管区域信息化管理系统等的开发和应用。
目前，国内一些优秀的物流企业在信息化建设方面已经开始走向业务流程信息化，借助信息化工具整合资源，实现流程协同和服务创新，WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）等物流软件的应用日渐普及。在这一过程中，一些企业不但逐渐摸索和形成自己的经验，而且还开始关注整体的信息系统规划，制定符合自身发展的信息化战略。这表明物流信息化已经从技术驱动向需求驱动转变，进入了一个全新的阶段。
但就目前全社会物流信息化的发展情况来看，仍存在一些亟需解决的问题，具体包括：对物流信息化的认识和理解程度仍然偏低；物流相关信息的社会化开发程度严重不足；物流信息平台的建设和运营模式尚不成熟；先进信息技术在物流行业的转化、推广和应用水平较低；物流信息标准体系发展滞后等。
对于物流信息化接下来的发展，业内人士建议，当务之急是将信息技术和商业模式更好地结合起来，在物流专业领域去延伸和深化。
5、我国物流信息化的建设水平是什么样的
物流信息化是指企业借助现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。信息化是现代物流的灵魂，是现代物流发展的必然要求和基石。
“十二五”期间，随着产业转型升级和生产方式的改变，物流信息化在传统产业的供应链体系中逐渐显现出更加重要的作用和地位。2013年1月，工业和信息化部印发了《关于推进物流信息化工作的指导意见》（工信部信〔2013〕7号），明确到“十二五”末期，初步建立起与国家现代物流体系相适应和协调发展的物流信息化体系。《指导意见》提出了推进物流信息化发展的指导思想、基本原则、发展目标，明确提高全社会物流信息资源开发利用水平、加快物流信息化标准规范体系建设、加快物流信息化军民结合体系建设、推进物流相关信息服务业和信息技术创新与发展等七项主要任务，确定加强组织保障、建立健全相关政策法规、加大资金投入力度、加强物流信息化水平评价工作等六项保障措施。
物流信息化的发展进程
近年来，我国企业在物流信息化建设方面发展迅速。其发展过程可分为以下三个阶段：
第一阶段，信息技术、网络技术的普及和发展，特别是互联网技术解决了信息共享、信息传输的标准问题和成本问题，使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础。因此只要解决信息的采集、传输、加工、共享，就能提高决策水平，从而带来效益。此时物流信息系统的主要任务是为决策提供及时、准确的信息。
第二阶段，企业在利益机制的驱动下，不断追求降低成本和加快资金周转，将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造，融入新的管理制度之中。此时的物流信息系统需要起到两个方面的作用。一方面，固化新的流程或新的管理制度，使其得以规范地贯彻执行；另一方面，在规定的流程中提供优化的操作方案，例如仓储存取的优化方案，运输路径的优化方案等。其主要任务在于固化管理和优化操作，开始带有明显的行业特点。
第三阶段，随着企业供应链体系的形成和管理水平的提升，需要借助信息系统提高整个供应链的效率和竞争力。比如，通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益，实现生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等。此时的物流信息系统在供应链管理中具有不可或缺的地位。
由于起步较晚，目前多数国内企业在物流信息化方面还处于起步阶段。在具备一定基础的同时，越来越多的企业逐渐开始意识到物流信息系统建设的重要性。从发展速度来看，有两个领域值得关注：一个是资源整合类的物流企业，如传化、德邦等，随着物流企业资源整合速度的加快，信息化已经成为其抵御外部压力和展开竞争的第一武器，统一标准和统一信息系统被视为企业发展的第一要务；另一个是产业物流，或者说是专业物流领域，特别是汽车、医药、图书、服装等行业，都在积极进行转型升级，对信息化的投入非常大。
物流信息技术及其应用趋势
信息技术特别是适应物流行业特点的技术应用，在物流活动中的地位非同一般，堪称区分传统物流和现代物流的标志。实现物流信息化的技术主要包括：计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术（RFID）、电子数据交换技术（EDI）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等。其中，近年来较受关注主要是RFID、物联网、云计算等。下面就主要技术进行介绍。
1.条码技术
以条码为代表的自动识别技术从诞生之日起就与物流系统结下了不解之缘。条码技术实现了数据采集的高速自动化，在数据采集、数据传递方面显现独到的优势，为物流与信息流的结合提供了有效手段。
条码在仓库管理、生产过程控制、供应链管理以及产品售后跟踪服务中均得到了广泛的应用。条码从大类上分为一维码和二维码。目前应用最为普遍的是一维条码。而二维条码能在很小的面积内表达大量的信息。条码识读设备多种多样，从操作方式上可分为手持式、固定式和便携式。其中，便携式条码采集器，或手持终端(Hand—hold Terminal)是集激光扫描、汉字显示、数据采集、数据处理、数据通讯等功能于一体的高科技产品，它相当于一台微型的计算机，将电脑技术与条形码技术进行了完美的结合，兼具了掌上电脑、条码扫描器的功能。同时，其体积小、便于携带、具有工业等级的抗摔、防水、抗高低温等特性使其在物流系统各个环节的应用均展现了极大优势。
2. RFID
射频识别（RFID）技术一度被认为是本世纪最有发展前途的信息技术之一，自2003年开始得到高度重视以来，各国纷纷投入大量资金和人力用于技术研发和应用开拓。
作为前端的自动识别与数据采集技术，RFID在物流的各主要作业环节中应用，可以实现物品跟踪与信息共享，极大地提高物流企业的运行效率，实现可视化供应链管理，在物流领域有着巨大的应用空间和发展潜力，在物流信息化建设中占有举足轻重的地位。目前，我国在RFID应用方面主要还是局部分散的。
3. GPS、GIS
全球定位系统（GPS）是一种先进的导航技术，具有全球性、全能性、全天候优势的导航定位和定时测速功能。地理信息系统（GIS）以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法．适时地提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
将GPS和GIS技术结合，融入物流配送的过程中，能更容易地处理物流配送中货物的运输、仓储、装卸等各个环节，对选择运输路线、仓库位置，调度运输车辆等进行有效的管理和决策分析，同时有助于提升企业的物流信息化水平。
4.物联网
物联网技术的出现使得物流信息化进入了一个新的时代，这个时代在技术上以物联网的应用为特色，业务上以产业物流或供应链建设为基础。物联网是指按照预先约定好的协议，通过一系列信息采集和传感设备（如射频识别装置、红外感应器、激光扫描器、全球定位系统等），把物品与物品、物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被视为继计算机、互联网、移动通信之后的又一次信息产业革命，其具体应用领域包括物流、保险、食品溯源和交通运输等。开放式、动态化和信息的集中管理将是物联网时代物流信息化的重要趋势，这样一种发展方向和所产生的空间，无疑会使得物流活动更加智能化。从智慧地球到感知中国，物联网会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平。
5.云计算
云计算是一种让用户能够方便获取的、资源共享的、随机应变的和可实时访问的网络模式，具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。
目前，物流领域已经出现了“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等。借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。对于物流行业而言，云计算带来的直接效果就是降低物流成本，提高物流效率。
同时，“云存储”也是可以发展的方向之一，利用移动设备将在途物资作为虚拟库存，即时进行物资信息交换和交易，将物资直接出入库，并直接将货物运送到终端用户手中。
此外，受益于云物流的还有供应链管理，零售业在云物流的影响下也将发生变化，云计算也可为快递行业降低生产成本发挥巨大作用，因此可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。
6.移动解决方案
近年来物流行业特别是快递业发展迅速，企业对物流管理的要求越来越高。而由于作业的特殊性，提派员、调度员、库管、货检等工作人员经常处于没有PC、没有网络的环境中。同时，随着智能手机、平板电脑等现代通讯工具的出现和普及，也促使物流信息系统的发展出现终端化、移动化的趋势。目前，中国移动、中国联通都推出了针对物流行业的移动信息化解决方案，以满足物流企业的信息高效交互、信息实时发布、货物库存查询、车辆定位、内部沟通、客户服务等需求。
发展方向与关注点
近年来，我国物流信息化相关政策体系逐渐发展完善，以《国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策措施的意见》为代表的一系列促进物流业、信息产业及相关行业发展的政策相继出台，为推进物流信息化工作带来重要机遇。其中包括《农产品冷链物流发展规划》、《全国物流标准专项规划》、《商贸物流发展专项规划》等多项与物流信息化相关产业政策及保障性政策相继出台。特别是《关于推进物流信息化工作的指导意见》的颁布，对于未来的物流信息化工作作了一个全面的部署。
《关于推进物流信息化工作的指导意见》提出积极推进物联网、云计算等新技术在物流领域的应用。重点支持电子标志、自动识别、信息交换、智能交通、物流经营管理、移动信息服务、可视化服务和位置服务等先进适用技术的研发与应用。支持重点企业开展第三代移动通信（3G）、3S（GNSS、GIS、RS）、机器到机器（M2M）、RFID等现代信息和通信技术在物流领域的创新与应用。大力支持TD-SCDMA等移动通信技术和北斗导航等全球导航技术在物流管理中的应用。支持利用软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、云计算等技术，开展物流信息技术服务平台建设试点，提高物流信息化关键共性技术研发、推广和应用水平。在装备制造、食品、药品、危险化学品、烟草等具有高附加值或需重点监管的行业，开展物联网应用试点。支持智能交通系统（ITS）、物流基地综合管理系统、智能集装箱管理系统、物流信息管理系统（LMS）以及海关特殊监管区域信息化管理系统等的开发和应用。
目前，国内一些优秀的物流企业在信息化建设方面已经开始走向业务流程信息化，借助信息化工具整合资源，实现流程协同和服务创新，WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）等物流软件的应用日渐普及。在这一过程中，一些企业不但逐渐摸索和形成自己的经验，而且还开始关注整体的信息系统规划，制定符合自身发展的信息化战略。这表明物流信息化已经从技术驱动向需求驱动转变，进入了一个全新的阶段。
但就目前全社会物流信息化的发展情况来看，仍存在一些亟需解决的问题，具体包括：对物流信息化的认识和理解程度仍然偏低；物流相关信息的社会化开发程度严重不足；物流信息平台的建设和运营模式尚不成熟；先进信息技术在物流行业的转化、推广和应用水平较低；物流信息标准体系发展滞后等。
对于物流信息化接下来的发展，业内人士建议，当务之急是将信息技术和商业模式更好地结合起来，在物流专业领域去延伸和深化。
6、物流信息化的两大发展方向
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7、物流信息化，自动化，智能化建设方面希望有哪些改进和计划
需要很多改进的
如果你对这个答案有什么疑问，请追问，另外如果你觉得我的回答对你有所帮助，请千万别忘记采纳哟！
8、电子信息类智能物流专业
智能物流专业主要有一下技术要求：
自动识别技术
自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展。
条码识别技术是目前使用最广泛的自动识别技术，它是利用光电扫描设备识读条码符号，从而实现信息自动录入。条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。较常使用的码制有：
EAN/ UPC 条码、128 条码、ITF - 14 条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。 射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。
生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。
数据挖掘技术
数据仓库出现在20 世纪80
年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，
挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，
揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。
人工智能技术
人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。
神经网络：神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。
进化计算：进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。它采用了多点并行搜索的方式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上一代，如此逐代进化，直至产生全局最优解或全局近优解。其中最具代表性的就是遗传算法，它是基于自然界的生物遗传进化机理而演化出来的一种自适应优化算法。
粒度计算：早在1990
年，我国着名学者张钹和张铃就进行了关于粒度问题的讨论，并指出“人类智能的一个公认的特点，就是人们能从极不相同的粒度（granulari2ty）
上观察和分析同一问题。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题的求解，而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度世界，往返自如，毫无困难。这种处理不同粒度世界的能力，正是人类问题求解的强有力的表现”.随后，Zadeh
讨论模糊信息粒度理论时，提出人类认知的三个主要概念，即粒度（包括将全体分解为部分） 、组织（包括从部分集成全体） 和因果（包括因果的关联）
,并进一步提出了粒度计算。他认为，粒度计算是一把大伞，它覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究。目前主要有模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论三种。
GIS技术
GIS是打造智能物流的关键技术与工具，使用GIS可以构建物流一张图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务，比如：1、网点标注：将物流企业的网点及网点信息（如地址、电话、提送货等信息）标注到地图上，便于用户和企业管理者快速查询。2、片区划分：从“地理空间”的角度管理大数据，为物流业务系统提供业务区划管理基础服务，如划分物流分单责任区等，并与网点进行关联。3、快速分单：使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。4、车辆监控管理系统，从货物出库到到达客户手中全程监控，减少货物丢失；合理调度车辆，提高车辆利用率；各种报警设置，保证货物司机车辆安全，节省企业资源。5、物流配送路线规划辅助系统用于辅助物流配送规划。合理规划路线，保证货物快速到达，节省企业资源，提高用户满意度。6、数据统计与服务，将物流企业的数据信息在地图上可视化直观显示，通过科学的业务模型、GIS专业算法和空间挖掘分析，洞察通过其他方式无法了解的趋势和内在关系，从而为企业的各种商业行为，如制定市场营销策略、规划物流路线、合理选址分析、分析预测发展趋势等构建良好的基础，使商业决策系统更加智能和精准，从而帮助物流企业获取更大的市场契机。
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9、4.物流 智能化怎样的？
信息化的一种高层次应用,为了提高物流现代化的水平,物流的智能化已成为电子商务下物流发展回的一个新趋势。