招计算机博士专业吗

1、现在考计算机的博士，什么专业比较好

选应用性强的。最好跟你将来工作相关的知识学起来才比较有用。可以先确定好你想要的单位，然后根据单位所需要人才的需求来选择你未来的方向。目的性强一点可能对你这个年级更有帮助。

2、计算机专业读博士可以换什么专业

计算机专业读博士可以换你喜欢的任何专业。
本专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。

3、计算机科学与技术专业博士就业有什么优势吗?

不管什么专业，能读到博士的说明知识面非常的广，这也是找工作的一个最大优势。

其次：读到博士学位的人应该在同一领域里已经算是顶尖的人才，唯一缺乏的是长期的社会阅历和实践经验。但是这并不阻碍求贤若渴的企业对高端人才的需求。

近几年电信业人才需求持续增长 电信企业对于通信技术人才的需求，尤其是对通信工程、计算机科学与技术、信息工程、电子信息工程等专业毕业生的需求持续增长。随着电信市场的竞争由国内竞争向国际竞争发展并日趋激烈，对人才层次的要求也不断升级，即由本科生向硕士生和博士生发展。所以计算机科学与技术专业博士有着无可比拟的优势。

4、有关计算机专业博士的前途

前途怎么样？收入能有多少？

这要看你选的方向了，比如如果搞语音，做出一流的paper，毕业后进个公司搞语音产品，收入不菲（盛大搞语音的博士有月薪3~5w的）。如果毕业后想留校，从博后混到教授，需要很多年，在成为副教授之前收入都不如硕士毕业去公司工作拿的多

考博难不？和考研比呢？

在中国流传一句话，没有考不上的博士，也就是说，考博比考研简单一些。考博需要先找导师，导师有空位置，愿意收你，就可以报考了~一般为了稳妥，很多人都报两个学校（考试时间不冲突），而且导师在考试之前也不会明确说要你，所以报考的时候做好两手准备

祝学习顺利！

5、计算机博士专业选哪个研究方向好

信息工程方面比较好

6、我是计算机专业的，打算考博，以后可以考数学博士，还有哲学博士吗？？

可以的 数学和计算机不分家的 哲学什么专业都可以考

7、考博的问题。我学计算机。继续考计算机的博士，还是跨专业考别的博士？？？？

首先，我也是学计算机的，本科自动化，硕士计算机。下面我说一下我的看法，但不代表你应该这么干：
1、计算机博士的前途很渺茫，计算机除非理论或者学校特牛，否则只有两个出路，高校和考研院所。这些都是做苦力的角色。问题在于你的研究生读的是在职，有些东西不是很明白，须知，在学校里做的东西大多虚之又虚，不会让你实际上用上，而等实际上用上的时候大约是20年后了。
2、银行一般不要计算机博士的，除非你能解决他们现在特头疼的问题，如，数据库系统的终极优化等等，但是这些工作一般是商家来做的，他们有钱，又是辅助部分，自然不必养一个学历高的吓人的有威胁的人。
3、经济学的问题不太清楚，不过许多导师倒是喜欢有理工科背景的学生，因为数学的理解力比较强，但是，也有许多不喜欢的，因为你的经济学理解力明显不足。
4、电气博士还是算了，计算机和电气的数学基础不同，一个离散数学，一个复变函数和积分变换，数学补完了还有电路电子、数电模电、信号系统、自动控制原理，这只是专业基础，接着电力系统分析，电力电子、继电分析……，总之，电气和计算机是一个完全不同的行当，你要从头啃下来难度比较大。
5、考博词汇大约10000-12000，但是更多的是专业词汇，同时，有许多学校特别注重口语和书面表达，而不仅仅是词汇量。
6、考博面试之前一般都基本确定了，问题不重要。一般情况下，报名之前都会咨询所报导师是否愿意要你，许多导师并不缺学生，甚至发愁怎么退掉许多人情学生，所以，盲目去报一定是炮灰。
7、许多行业都有到特定学校招聘的习惯，如电信行业到南北邮、西电成电；银行到西南财经、上海财经、电力到华北电力、东北电力等。你华北电力的计算机专业进电信难如登天。

词不达意，自己观点，但有所助，不胜欣喜。

8、除了中科院的研究所,还有那些研究所能够招收计算机专业的博士研究生?

铁科院好像也可以招计算机的

9、计算机博士就业方向

计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。
计算机博士的就业方向主要有：各大科院进行科研研究、各大高校（留校）任教、也可以通过高科技人才引进的方式到个地方任职、当官等等。
计算机专业博士学位对个人来说是最好的教育投资。
无论是在学术研究还是工业应用方面，均有无数的机会。每个人都身陷数据的海洋里，而受过计算机学及相关统计方法培训的人，则可以通过分析这些数据来理清头绪并解决问题，这对其所在的组织机构来说也是非常宝贵的。对于那些有大量用户的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。

对许多研究领域而言，计算机学习也是一门重要技能，如生物学/遗传学，神经科学，医学等。因此计算机学习在此类研究领域中有许多的工作机会。
计算机学习本身也是一个令人着迷的领域。该领域已有的科学知识正对其他诸多领域产生着巨大的影响。但是想想我要达到的目标，就会觉得我们几乎没有碰到皮毛，还有很多的工作要做。
过去的几年里，计算机学习在特征自动识别领域的取得了长足发展。长期以来，人类将不得不承担大量建立计算机学习算法的艰苦工作，从原始数据找出“特征”来验证算法。如语音识别，计算机视觉，以及无数其他领域便是如此。然而，在过去的几年中，出现了一类新的学习算法，有趣的是，一个通用的算法可从大量的数据中自动生成“特征”。这在研究界已成为一个热门话题，许多研究人员一直专注于超大规模计算机学习。
如果你已经在攻读计算机学习专业的博士学位，那么恭喜你，我认为你将来找工作将没有任何问题。如果你正考虑读博士，我认为这将是你所做的一项永不后悔的投资。
有一点我需要提醒：因为数学的学习和算法的学习之间的细微差别对于一个博士很重要，所以你应该试着学习一些实用的大数据处理平台，以及如何在这些平台顶部编写可扩展的服务，这些都将是非常宝贵的数学训练方法。