计算机专业主要用到数学哪方面内容

1、计算机专业和数学的哪些知识有关，要学哪些数学？

数学分析、线性代数和空间解析几何、概率论、离散数学、近世代数、数理逻辑、组合数学

2、计算机专业主要学什么？需要运用哪些学科的知识？

那么以计算机科学与技术为例，这个专业业并不是纯学编程、软件开发这些东西（内不然就成了培训机构而不是高容等教育了）。基础的课程有很多，编程是一方面（C，JAVA，C++等，取决于学校），还有计算机体系结构，数据库基础，软件工程基础，算法和数据结构，离散数学等等很多理论知识。刚开始学的时候可能会觉得比较零散，但是等到了大三、大四，等学了更高级的课程以后，比如编译器设计等，这些基础课程会串联起来。就像是逐步完善知识体系。

总的来说，大学计算机会涉及到几乎所有关联内容（数学，软件开发，人工智能，软件工程等等），但是不会太深。如果你以后想走研究路线，那么在大学四年的时间里，随着你学到的东西逐步增加，然后根据自己兴趣，确定研究方向，然后读博。如果以后想走应用方向，那么大学里学校教的那些东西是不

3、计算机专业主要修哪些课程内容？

1、 计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包，对于了解近代计算机结构体系当然是必要的，但由于这里讨论的是Top 5，因此我认为计算机组成原理更为基础。2014-07-15：在评论里有人让我推荐书目，我个人比较喜欢这本 Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。中文译本是《深入理解计算机系统》。在之前写的，本文最后的补充阅读中我也提过这本书。
2、 线性代数，概率与统计和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。

3、MIT开设的 《Introction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

4、 操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为CS本科生或者未来的软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好能自创，或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。

5、 掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

4、计算机专业应掌握数学哪方面的知识？请详细点儿，谢谢！

数据结构，一些数学逻辑判断流程，集合论。其实数学学得好了，计算机还是比较容易的， 这些还是看计算机实例比较好的，递归算法，贪心算法，迭代算法，二叉树转换算法，回溯算法，要是计算机的话可以学习一下Python ，目前国内还是很少学校开这门课程的，python是 可以在 Windows，MAC，Linux上都可以运行的解释型语音，也是各种语言的中间桥梁语言，被誉为 计算机程序的胶水语言。 目前python的就业前景和待遇还是比较好的， 我是作为业余爱好者正在学习基础。

5、计算机专业学生学哪些数学知识更好一些？

计算机系和管理学院的老师比较喜欢招数学系的本科生当硕士的一个重要原因是回：喜欢数学系学生的考答虑问题的思维方式，而不是因为他们懂得多少纷繁复杂的数学公式。

而那种考虑问题的方式不是读几本有用的数学书就可以培养起来的。数学系的本科生在大学四年里至少接触过40门以上的数学课程，虽然他们并不是对于每门课程都很精通，但是至少花了4年的时间在跟数学打交道，所谓近朱者赤近墨者黑，所以他们多少还是有收获的。

我的建议就是，根据自己的兴趣爱好学习！不要勉强自己学自己不喜欢的东西。如果真的想在计算机专业的硕士或者博士论文中砸入复杂的计算公式以提高论文的质量，那我建议等你在做研究时看看需要哪方面的数学知识，到时候再具体学习，否则你这样没有目的的学习数学，收益是不会大的。

6、计算机专业一般需要学哪些数学知识/科目

高等数学啊线性代数啊是必备的知识，和认字是一个概念
离散数学是计算机紧密相关的
信息安全方向要学数论，抽代
现在比较热门的机器学习要好好学概率论
总之这些都是必备工具

7、计算机专业的主要学习内容有哪些

1,电子信息科学与技术
电子信息科学与技术专业培养具备电子信息科学与技术的基专本理论和基本知识，受到属严格的科学实验训练和科学研究初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术管理工作的电子信息科学与技术高级专门人才。
2,信息科学技术专业
信息科学技术专业是一个大学专业，培养具有扎实的数学、物理、电子和计算机的基础知识，系统地掌握光学信息处理技术、现代电子学技术和计算机应用技术的基本技能。
能在光通信、光学信息处理、以及相关的电子信息科学、计算机科学等信息技术领域、特别是光机电算一体化产业从事科学研究、产品设计和开发、生产技术或管理的面向二十一世纪的高级专门人才。
3,数字媒体
数字媒体属于工学学科门类，是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，这些载体包括数字化的文字、图形、图像、声音、视频影像和动画等感觉媒体，和表示这些感觉媒体的表示媒体（编码）等，通称为逻辑媒体，以及存储、传输、显示逻辑媒体的实物媒体
最后是要看哪个专业适合你最主要了。

8、计算机数学有哪些内容

其实用到数学 的知识 比英语还少，真的！
只要和一些逻辑能力就行了！

9、学习计算机专业需要哪些数学内容？

计算机的科研分很多方向，要学哪些数学就取决于你对哪方面感兴趣。
基础必修的数学课，你不会错过的：
微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计
我感兴趣在ML的theory，数学就涉及：
实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学、数值分析、矩阵论、傅立叶分析、凸优化、高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论

10、计算机类专业用到的数学方法主要有哪些?谈谈你对这些数学方法的认识。

刚才说计算机专业用到的数学方法主要都是一些积分微分方面的东西，如果想要好好学习的话，应该学习一些无无限数的一些计算方法。