金融it培训机构

1、金融行业与it行业收入到底哪个比较高呢？

我觉得主要就是看自己是做什么专业的，还是根据自己的特长来分析这个月工资的，如果是同样的特长，我觉得金融专业应该是收入比较高的。

2、为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多？

1. 非同类比较

题目最明显的一个问题，就是将两个非同类概念进行了比较。资深土木工程师的年薪，（先不论数字是否正确），是一个群体的平均值（或者说中值也可以）；而当描述金融和 IT 工程师「经常」在百万以上的时候，并没有严格定义「金融」和「IT 工程师」的范畴（楼下银行的柜员算不算「金融」业的呢？中国联通的上门维修工程人员算不算「IT」业？）。如果题目指的是那些外资投行、顶尖对冲基金、一流互联网公司员工的收入，本质上就是用一个行业的平均水平和另一个行业的顶峰水平比较，这是不合理的。也许行业内最顶尖的土木工程师收入也不会太低。
2. 凸现效应
之所以会有上面的现象，是人类常是「凸现效应」的受害者。「凸现效应」是指，人们更加容易受那些更不符合常规、引人注目的显著信息的影响，也更容易记忆这类现象——其实整个新闻行业基本就建构于此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新闻，人咬狗才是」就是例证。某个人「年薪百万」这个特征，比起「年薪20万」，显然更容易被人类的大脑记住，而当那些年薪不是百万的金融从业人员出现的时候，人们会更容易忽略他们。
3. 孕妇效应
「凸现效应」很容易带来的另一个现象就是「孕妇效应」。「孕妇效应」是指由于自己的额外关注，人们会把偶然现象认知为普遍现象——当你自己是孕妇的时候，你会觉得满大街都是孕妇；当你买了某一个品牌车的时候，你会觉得街上全是这个牌子的车。对于「年薪百万」这个现象，我们很容易在建立了初步认知之后，每次再遇到「年薪百万的金融从业人员」，就更加加深这个印象，从而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己认知的现象时，大脑就会自动忽略。
4. 睡眠者效应
「睡眠者效应」是说：随着时间的推进，人们容易忘记信息的传播来源，而只对内容本身保留模糊的记忆——这个心理学现象是整个广告业的基础。对于「金融行业员工基本都是年薪百万」这个认知，我们很有可能从一开始听到的就是二手三手的信息，但传的人多了，我们就不会再辨别信息来源，而只会认定这个事实。所以如果真的统计一下金融行业从业人员的平均年薪和土木工程从业人员的平均年薪，也许差距并没有我们想象得大。
5. 忽视概率偏见
从第1点可以延伸出一个很有意思的现象，即「忽视概率偏见」。人类的大脑是天然比较难理解「概率」这件事的。比如，我们的大脑能理解一件事绝对不会发生（0%）和非常小几率会发生（比如1%）的区别，但很难理解一件事有18%和有46%的可能性会发生的区别。于是，我们看到了「有人年薪百万」，但是很少去想「如果自己去做这个行业的话，拿到这个年薪的概率有多大？」
6. 均值回归理论
如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。如果目前金融行业平均收入比较高，按照均值回归理论，这种状态未来一定无法长期持续。
7. 单一归因谬误
啊，终于来到了我最喜欢的思维误区......「单一归因谬误」简直每天都发生在我们身边。概念很好理解——人类天然喜欢给事情寻找一个原因，而且这个原因越单一越好。股市今天为什么上涨了？因为昨天央行降息；昨天巴萨为什么赢了皇马？因为梅西后撤到了中场，起到了奇兵作用；苹果为什么濒临倒闭又力挽狂澜？因为乔布斯当年搞出了 iPod...但事实上，真实世界远比这些复杂得多。我们容易把某个人「年薪百万」归因到「TA做的是金融业」，但也许，不管TA去做哪个行业，都是最 (zheng) 优 (zui) 秀 (o) 的一批。
写到这里，一定要说明几点：

1. 虽然上面列举了各种题目可能有的思维误区，但这不意味着原题的结论就是错误的。事实上没有更加详实的数据，我们很难判断题目的说法是否正确。只是在得出一个结论前，思考一下自己是否陷入了一些思维误区，可能是有好处的；
2. 上面所述的很多「效应」，其实并不是严格的心理学概念。甚至相反，它们中很多都是一些经验性的总结，很难算作学术性的严肃结论。正如在研究「思考」这件事上我颇喜欢的 @采铜 老师所言：
“假装并非无知”的另一个表现是，你用对事实的归纳来代替对事实的解释。当一卡车的水果掉落到地上，大家一哄而上争抢之时，你会说这是“从众效应”；当你喜欢上了戴头巾，然后看到街上不少戴头巾的人时，你说你知道这是“孕妇效应”；如果小区的一个角落开始堆了一些垃圾，之后在此处倾倒的垃圾就会越来越多，你说这就是“破窗效应”。你的说法都没错，并且你以为你看懂了这些现象。但实际上，你并没有懂，你只是指认出了一组事件的标签，知道如何用一个名词来指代一类现象罢了，你并没有真的对这些现象作出解释。你无法回答为什么会有“从众效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“孕妇效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“破窗效应”，它是如何、何以发生的。[1]

所以，对事物的探知不应止于学习一些煞有介事的名词。这个答案至多是起到一些抛砖引玉的作用。
3. 这些现象或「效应」往往不是孤立，而是交织着运作的。如果仔细思考，「萧敬腾是雨神」这个半开玩笑的结论，其实背后蕴含着七八个相互重叠的认知误区。
最后。
最后，我们假设题目的结论是正确的，那有可能的原因是什么呢？
我能想出来一个可能的原因：如果一个行业平均每人创造的价值很大的话（这里的价值就通俗地理解成钱好了），那么这个行业从业人员的平均收入就会比较高。举个例子：
有这么一个行业，它每年平均创造的收入可达 50-60 亿美元，而这个行业的最主要从业人员（可以称之为「核心员工」），每年只有 4-500 人左右。于是这些员工的收入是怎么样的呢？行业规定，任何人只要被录取为核心员工，最低年薪也要在50万美元以上，如果有 1-2 年的工作经验，起薪可以达到70-100万美元/年。而核心员工里面能力的佼佼者，最高年薪可以达到 2000-3000 万美元。
这个行业的名字叫，NBA。

3、IT行业转行至金融。

cfa是金融的高端证书，一般金融业科班出生的都很男考到手，你考专一个cpa，cfp还行，你一点金融基础属都没有，怎么考cfa，cfa是很难的，我知道一个IT精英在30岁时接到一个制作财务软件的项目而转行考cpa，等到他有了会计基础再考cfa，因为他的英文扎实而在3年内考到了cfa三级。
你知道吗,cfa的一级考试学会计的比学金融的更好过，那是因为一级考得是会计的基础，而会计是金融的行业的必备基础，你自己看着办吧。
希望我的建议对你有帮助，如果你觉得好的话，就加点分吧。

4、金融IT行业知识

什么是股票指数期货？股票指数期货有什么特点？

股票指数期货（以下简称股指期货〕是一种以股票价格指数作为标的物的金融期货合约。股市投资者在股票市场上面临的风险可分为两种。一种是股市的整体风险，又称为系统风险，即所有或大多数股票的价格一起波动的风险。另一种是个股风险，又称为非系统风险，即持有单个股票所面临的市场价格波动风险。通过投资组合，即同时购买多种风险不同的股票，可以较好地规避非系统风险，但不能有效地规避整个股市下跌所带来的系统风险。进入本世纪70年代以后，西方国家股票市场波动日益加剧，投资者规避股市系统风险的要求也越来越迫切。由于股票指数基本上能代表整个中场股票价格变动的趋势和幅度。人们开始尝试着将股票指数改造成一种可交易的期货合约并利用它对所有股票进行套期保值，规避系统风险，于是股指期货应运而生。

利用股指期货进行套期保值的原理是根据股票指数和股票价格变动的同方向趋势，在股票的现货市场和股票指数的期货市场上作相反的操作来抵消股价变动的风险。股指期货合约的价格等于某种股票指数的点数乘以规定的每点价格。各种股指期货合约每点的价格不尽相同，比如，恒生指数每点价格为50港元，即恒生指数每降低一个点、则该期货合约的买者（多头）每份合约就亏50港元，卖者每份合约则赚50港元。

比如，某投资者在香港股市持有总市值为200万港元的10种上市股票。该投资者预计东南亚金融危机可能会引发香港股市的整体下跌，为规避风险，进行套期保值，在13 000点的价位上卖出3份3个月到期的恒生指数期货。随后的两个月，股市果然大幅下跌，该投资者持有股票的市值由200万港元贬值为155万港元，股票现货市场损失45万港元，这时恒生指数期货亦下跌至10 000点，于是该投资者在期货市场上以平仓方式买进原有的3份合约，实现期货市场的平仓盈利45万港元［（13 000-10 000）*50*3］，期货市场的盈利恰好抵消了现货市场的亏损，较好地实现了套期保值。同样，股指期货也像其他期货品种一样，可以利用买进卖出的差价进行投机交易。

股指期货除具有金融期货的一般特点外，还具有～些自身的特点。股指期货合约的交易对象既不是具体的实物商品，也不是具体的金融工具，而是衡量各种股票平均价格变动水平的无形的指数。一般商品和其他金融期货合约的价格是以合约自身价值为基础形成的，而股指期货合约的价格是股指点数乘以人为规定的每点价格形成的。股指期货合约到期后，合约持有人只需交付或收取到期日股票指数与合约成交指数差额所对应的现金，即可了结交易。比如投资者在9000点的位置买入1份恒生指数期货合约后，一直将其持有到期，假设到期日恒生指数为10 000点，则投资者无须进行与股票相关的实物交割，而是采用收取5万元现金［（10000一9000）*50]的方式了结交易。这种现金交割方式也是股指期货合约的一大特点。

5、我想进行一个技能培训，IT类的、金融类的除外，不知道目前西安或者周边有没有好的培训学校

陕西有陕西新华电脑软件学校，和我们四川新华电脑学校一样，都是隶属于新华教育集团的，都是相当不错的学校，你最好可以去陕西新华官方网站看看。

6、金融it行业工资高吗

2017年，什么工作薪水最高？昨日，市人社局发布年厦门市劳动力市场部分工种(职位)工资指导价位显示，企业董事月薪高位数可达55986元，也就是说年薪可达67万元。不过，蓝领工人若技术精湛，收入也不少，如工程机械维修工，若做到高级技师，月薪高位数也可达到12025元。
该指导价位包括415个工种，市人社局以2017年企业薪酬调查为基础，数据采集涵盖了全市15个门类、45个大类行业各种经济成分的企业，并从中选择了生产经营正常、工资分配制度较健全的704家企业中的15.8万名职工为样本，通过运用数学统计方法和计算机技术归类汇总分析处理，按照国家统一规范标准的界定，经统计计算、修正整理后，取得各工种(职位)的工资指导价位。
指导价位的完整版可登录厦门市人社局官网进行查询。
企业董事月薪最高IT“技术宅”也挺赚钱
纵观415个工种，企业董事月薪高位数可达55986元，企业总经理次之，月薪高位数为55103元。部门经理月薪高位数也在三至四万元不等。
记者注意到，除了这些较“高大上”的工种外，身边比较“接地气”的工种，月薪也不少，如IT行业的“技术宅”们，如计算机网络工程技术人员，月薪高位数可达到17507元，计算机软件工程技术人员，月薪高位数可达到15965元。会计专业人员的月薪高位数可达15502元。
快递小哥收入没那么高平均月薪只有3300元
不过，也有一些被误传“高薪”的职位，其实工资水平并没有那么高，如“快递小哥”们，月薪高位数为5293元，平均工资为3300元。
相比之下，也有工种月薪低位数还在基本工资线上徘徊，如其他通用设备制造人员，月薪低位数为1502元，其他纺织品、服装和皮革、毛皮制品加工制作人员，月薪低位数为1683元。
记者对比了各行业的收入情况发现，金融从业者的工资收入普遍较高。以银行信贷员为例，月薪高位数可达33164元，平均也有19316元，每年收入最高可达近40万元。就连金融行业的道路客运汽车驾驶员，月薪高位数也达10314元。

7、金融专业，转行it，学习哪个方向比较好？

个人推荐来python数据分析

学金融专自业数学肯定不差 现在Python这个岗位真的很火
学会数据分析和网络爬虫你的前途一定无可限量
尤其研究生 大厂年薪会在50K
月薪一般1-2W
所以如果你热爱编程并且有编程基础 可以考虑学习加油！

8、我是it人士，现在想转行做金融，请过来人指教一下，该不该转行

首先要告诉你的是金融不是你想象的那么好，这一行是一分汗水一分收获，混专得好的都是经过艰苦努力才属过来的。就行业平均水平来说，基金好于证券，证券好于银行，银行好于保险。以你的背景想要直接转行难度比较大，唯一的希望可以寄托在证券公司的客户经理上面(比推销保险要好些)，这个要容易一点，你可以先去考一个证券从业资格证，然后就可以去应聘了，机会还是比较多的，不过客户经理是靠业绩吃饭的，客户资金多，你提成就多。等你做上客户经理了，也算入门了，不过想要往上面爬就比较困难了，因为现在学金融的人太多了，好一点的职位都是直接招金融硕士过去培养，而客户经理这种底层职位就很难往上爬了。如果你的目标不是很高，那你就可以先去干客户经理；如果你的不满足这种职位，那你只有一条路，考一个名校的金融研究生。

9、现在学什么技术比较热门?it还是金融?

如今互联网行业飞跃发展，互联网技术日新月异，就当前就业形势来版说 IT行业是适合目前社会趋势权的，社会也需要大量的 IT技术型人才，各行各业也需要，所以就业广泛。学互联网的优势有：
1、电脑行业需求量大，工作很好找，而且工作环境也不错。
2、电脑行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比较开放，也有利于以后自己发展。
3、学习电脑入手比较快，学习难度不是很大。
4、现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择。

10、有哪些金融机构可以为IT培训企业的学员提供助学类贷款？

总的来讲，学习IT还是要根据个人兴趣以及学习力。自身如果确实对IT行业比较感兴趣，想从事这个方面，还是能够考虑的。但是这是一个需要钻研的行业，仅仅靠自学或者培训学习的内容是远远不够的，学习初期很多时候都需要自已在课后学习补充知识或者查看其他程序员所做代码并学习研究

可以去专门的电脑学校看看的 比较下有好处的呀